特斯拉最新款的智能駕駛系統在多個方面有創新。

硬件方面，從 HW1.0 到 HW4.0 不斷迭代，配置和性能持續提升，傳感器也在不斷優化。

算法上，推出多任務學習神經網絡架構 HydraNet，減少重復計算提高效率，引入 BEV+Transformer 架構將 2D 圖像升維為鳥瞰圖，提升決策精準度并降低計算量，還有占用網絡以解決極端情況，更有端到端神經網絡實現對駕駛場景的直接處理。

數據獲取與處理上，通過影子模式獲取真實駕駛數據，經清洗、標注與仿真數據構建訓練集，形成數據流閉環。

特斯拉還實現了軟件付費模式的開拓，FSD 在北美有訂閱和買斷兩種模式。最近的 FSD V13 版本幾乎重寫代碼，體驗比之前跨時代，比如實現了“車位到車位”的全程智能駕駛，工程師還強調其在自動導航方面進步顯著，雪地行駛無需人工干預，能自動駛出車庫和準確停入車位，平穩性超越很多其他系統，還能自動倒車進入超級充電樁車位，解決了前版本方向盤抖動問題。而且能實現自動泊車、輔助變道、識別交通信號燈等眾多高級功能，這得益于高精度地圖與實時數據融合，為車輛提供路徑規劃和決策支持。