新能源電車的智能駕駛系統在一定程度上是安全的，甚至能提升車輛安全性。超八成汽車事故由人為因素導致，人類駕駛存在主觀錯誤與能力受限等情況，而智能駕駛系統不存在情緒、疲勞問題，傳感器更靈敏，計算和反應速度更快。并且，自動駕駛技術在硬件上采用冗余設計，軟件上也不斷優化算法，以此保障安全。不過，該技術仍處發展階段，安全性也受多種因素影響 。

從硬件方面來看，冗余設計是保障安全的關鍵舉措。像雙電源供應，即使一個電源出現故障，另一個電源依然能為系統供電，確保車輛關鍵功能的正常運行。通訊熱切換技術也極為重要，在通訊鏈路出現問題時能無縫切換，保障信息的穩定傳輸。制動和轉向冗余更是為車輛的行駛安全上了雙保險，當常規制動或轉向系統失效時，備用系統能夠及時介入，避免危險發生。

軟件層面同樣不容忽視。以特斯拉的影子模式為例，這一創新模式能在不干擾正常駕駛的情況下，默默運行自動駕駛算法，不斷收集和分析數據，針對復雜路況和突發狀況優化算法。通過大量的實際行駛數據反饋，軟件可以不斷進化，從而更好地應對各種可能出現的場景。

然而，我們必須認識到，智能駕駛技術目前仍處于發展初期。業界劃分的L0 - L5六個級別中，除了最理想的L5級別可在任何場景行駛外，其他級別都存在一定的局限性。例如L3級有條件自動駕駛技術尚未成熟，L4級也受限于某些特定駕駛環境。而且在復雜的道路交通環境里，智能駕駛系統的安全性還受到其他駕駛員技術水平、道路狀況等諸多外部因素的影響。

總之，新能源電車的智能駕駛系統確實有著提升安全的潛力，硬件和軟件層面的不斷優化為其安全性奠定了堅實基礎。但在當前階段，我們既不能對其安全性盲目樂觀，也不能忽視它為交通安全帶來的積極變革，還需要在發展中不斷完善，讓智能駕駛技術更好地服務于人類出行安全。