特斯拉工廠的質量控制體系非常先進和嚴格。

首先，以“數智化”為核心，通過搭建一體化的質量數據采集、監控及預警系統，實現全業務鏈質量信息及時反饋。比如設定數據治理標準，確保生產過程中質量強相關數據的完整、準確和可靠，還能實現高效的數據應用，打通各業務環節數據，滿足質量需求。

其次，擁有一站式人工智能平臺，提高風險預防、分析和解決效率。像智能視覺代替人工檢驗，智能化關聯分析模型輔助工藝及設備參數優化，機器學習預判過程質量等。

再者，引入互聯網“數據中臺”概念，實現關鍵數據的統一治理，從輸入源頭上對數據做出約束，提供可用的數據資源。

在質量檢測環節，生產過程中針對車身尺寸進行標準化控制，多種檢測檢具與測量數據分析系統結合，及時發現變異并報警。整車固件電器功能可實現 281 項自動檢測，配合人工檢測確保功能正常。關鍵零部件采用近 50 套自動檢測設備進行檢測，所有測試數據上傳數據庫可追溯。

此外，還有 Audit 評審這一人工檢驗方式，由專業評審員以用戶立場對整車隨機抽樣質量評價。車輛下線后，售后質量管理從物流運輸到交車前檢查再到交付后客戶使用環節，全面呵護車輛質量和客戶感受。

總之，特斯拉上海超級工廠的質量控制體系，以先進技術和嚴格標準，確保了每一輛車的高品質。