自動駕駛汽車的數據隱私保護需要從多個方面入手。

首先，在數據收集和存儲環節，應收集和存儲盡可能少的個人數據，且對收集到的數據進行匿名化處理，確保不能直接或間接識別個人身份。

其次，數據傳輸要加密，防止被未經授權的第三方訪問或竊取。

然后，要在系統中實現權限控制，只有授權人員能訪問和處理數據，同時嚴格審計和監控數據訪問和使用。

還要向用戶提供透明度，告知其數據收集、存儲和使用情況。

在法律法規方面，自動駕駛汽車必須遵守當地隱私法律法規，包括數據保護和個人隱私等方面，同時制定內部政策和流程，確保數據處理和使用合法合規。

為加強安全性，需對系統進行加固和漏洞修復，防止黑客攻擊和惡意軟件入侵導致個人隱私泄露。

國家戰略化方面，我國應從自身比較優勢出發，比如網絡通信基礎設施和網約車普及，選擇網聯化發展道路。同時借鑒德國、英國經驗，進行交通立法頂層設計。

過程化方面，要分步推進自動駕駛汽車產業化進程，在不同階段合理調整數據采集和開放共享程度。

功能化方面，區分自動駕駛技術不同功能，根據用戶隱私預期和安全需要確定數據獲取和處理范圍。

層次化方面，要依靠產品標準、行業標準和社會規范的合力，加強網絡數據安全保障法治、車輛數據處理中的個人信息保護法治、交通數據基礎設施建設與數據開放共享法治，并完善行業標準。

總之，自動駕駛汽車數據隱私保護需要多方面共同努力，完善相關法律法規和技術手段，保障用戶權益。