ADAS 駕駛輔助在惡劣天氣中的作用有限。

惡劣天氣會明顯影響 ADAS 的自動剎車和車道保持功能。

在模擬降雨環境測試下，車輛緊急制動和車道保持功能受很大影響，自動緊急制動系統有時無法識別前方停靠車輛，車道保持系統性能降低。

比如，車輛時速 40km/h 時，有 17%的測試車輛在模擬降雨環境中發生碰撞，時速接近 60km/h 時，該比例上升至 33%。天氣好時，搭載車道保持系統的車輛一般有 37%的時間會出現壓線情況，下雨時這一比率躍升至 69%。

ADAS 在 2000 年代初就已出現，優勢包括能自動適應和增強安全系統改善人為駕駛，擁有自適應功能，傳感器未來會向自校準方向發展。

但目前 ADAS 還不成熟，不能很好適應惡劣天氣。

為解決這一問題，一是建立特殊場景數據庫積累，比如收集歐洲山路數據。二是擴充傳感器類型，如加入激光雷達等作為冗余或補充。三是優化算法，對收集的數據分類并優化驗證。

隨著技術進步，毫米波雷達制造工藝邁向更先進制程，性能會更優，再加上激光雷達等組合，有望解決特殊極端天氣和復雜路面問題。

相信未來 ADAS 不斷完善，能在惡劣天氣中發揮更好作用，帶來更安全的駕駛體驗。