特斯拉電動(dòng)汽車(chē)的自動(dòng)駕駛技術(shù)是一個(gè)備受關(guān)注的話(huà)題。

從目前的情況來(lái)看，它具有一定的可靠性，但也存在一些需要改進(jìn)的地方。

特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)由攝像頭、雷達(dá)、超聲波傳感器和全球定位系統(tǒng)等設(shè)備組成，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法處理數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

從科學(xué)角度看，在某些方面它比人類(lèi)司機(jī)表現(xiàn)更出色，比如能避免近 90%的交通事故，在有限條件下發(fā)生事故的幾率比人類(lèi)駕駛員低。為保障安全性，特斯拉進(jìn)行了大量道路測(cè)試和數(shù)據(jù)收集，還多次通過(guò)軟件更新增強(qiáng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的功能和安全性，能通過(guò)遠(yuǎn)程獲取的算法更新進(jìn)行升級(jí)學(xué)習(xí)新的交通場(chǎng)景和路況。行業(yè)內(nèi)的科學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)也表明，在美國(guó)相關(guān)機(jī)構(gòu)組織的無(wú)人駕駛系統(tǒng)測(cè)試中，特斯拉車(chē)輛表現(xiàn)卓越成功避免了更多事故。

不過(guò)，技術(shù)存在局限性和不可預(yù)測(cè)因素。比如在應(yīng)對(duì)復(fù)雜交通環(huán)境、惡劣天氣和突發(fā)狀況時(shí)還需要進(jìn)一步改進(jìn)和完善。像純視覺(jué)方案可能導(dǎo)致攝像頭未正確校準(zhǔn)，不同攝像頭識(shí)別不一致從而影響障礙物識(shí)別。

還有自動(dòng)輔助駕駛事故頻發(fā)，多次因自動(dòng)駕駛問(wèn)題進(jìn)行大規(guī)模召回，自動(dòng)駕駛經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間測(cè)試仍然不成熟，自動(dòng)駕駛選裝率低等問(wèn)題。

特斯拉前職員爆料也指出了一些安全隱患，如對(duì)功能安全性的懷疑，車(chē)輛未遵守相關(guān)安全運(yùn)行規(guī)定，存在“幽靈剎車(chē)”等情況。

總之，特斯拉自動(dòng)駕駛在控制、感知、決策等方面有較高技術(shù)能力，也在不斷提升安全性能，但不能完全依賴(lài)，駕駛員仍需保持警惕必要時(shí)進(jìn)行干預(yù)。目前它有優(yōu)勢(shì)也有不足，未來(lái)還需不斷改進(jìn)完善。