新能源汽車工程實現智能化與自動駕駛，主要依靠以下幾個方面。

首先是車輛的感知能力，要配備雷達、攝像頭、激光雷達等一系列傳感器，實時感知周圍環境，獲取道路、車輛、行人等信息并轉化為數字信號，為后續決策和控制提供數據支持。

其次是借助人工智能算法，通過深度學習和機器學習，根據感知信息做出準確決策和規劃，比如及時避讓障礙物或剎車，并自主控制車輛加速、剎車和轉向。

再者是與車輛的自動化技術結合，實現從起步到停車的全過程自主控制，這需要高精度定位能力和高精度地圖數據，與導航系統和地圖數據結合，掌握車輛位置和行駛路徑。

另外，智能駕駛需要網絡連接能力，通過車載通信系統和互聯網技術，與其他車輛、交通設施和云端平臺實時通信，實現車隊協同、獲取交通信號燈和路況信息、實時地圖更新等。

還有就是新能源汽車的智能化技術，包括智能座艙，通過集成大屏顯示、語音識別、手勢控制等技術，提供舒適便捷的駕駛環境；智能駕駛輔助系統，提升駕駛安全性和便利性。

此外，自動駕駛部分由算法和硬件組成，硬件包含攝像頭、激光雷達、超聲波雷達等，算法則是各家車企的獨特設計。在這背后，智駕芯片至關重要，目前主流芯片如英偉達的 DRIVE Orin，單顆算力強大，而高通也推出新芯片，希望一顆芯片搞定智能座艙和自動駕駛功能。

同時，決策規劃層也很關鍵，高精度地圖、車輛位姿、占據柵格圖、動態障礙物列表、駕駛經驗和交通規則作為輸入信息，輸出安全、合理、智能的駕駛動作，其包含場景建模、駕駛場景評估、在線知識推理等模塊。

最后，相關政策和標準的支持不可少，政府和行業組織應加大研發和推廣力度，制定統一技術標準和安全規范，推動廣泛應用和發展。

總之，新能源汽車工程實現智能化與自動駕駛，需要融合多種技術和各方支持。