汽車 IT 與智能交通系統協同工作主要通過以下方式。

首先是車路協同，利用 5G 等車載網絡傳感器與高精度地圖配合，全方位實時獲取車車、車路動態信息，關鍵技術包括智能車載、路側、通信和云控技術，像百度 Apollo 車路協同方案就在降低成本和豐富產業生態方面表現出色。

其次是自動駕駛與智能交通管理的融合，自動駕駛基于 AI 模型算法實現車輛自主導航，智能交通管理能引導找車位、評估道路狀況等。

再者是數據共享與決策優化，通過實時交換車輛信息，優化信號燈控制和路線規劃，云端平臺集中處理數據為交通規劃提供指導。

未來，隨著 5G、物聯網等技術發展，兩者協同將更緊密高效，為人們帶來更便捷舒適的出行體驗。

車聯網方面，V2I、V2V、V2R 信息交互讓智能互聯汽車與周圍環境共享信息，5G 技術提供更強支持，同時要注重數據安全和信息交互標準化。

智能互聯汽車感知與通信技術不斷發展，傳感器趨向微型化、集成化等，V2X 通信速率和安全性提高，感知決策技術與多種學習技術融合，通信與網絡技術滿足高帶寬等需求，數據處理與分析技術提取有價值信息，安全技術結合物理和信息措施防御威脅。

智能交通系統基礎設施互聯與協同存在發展不平衡、數據共享協作不足、安全保障能力不強等問題，未來將提高互聯互通水平、增強安全保障、完善協同機制和技術支撐。

新能源汽車技術的車聯網與智能交通協同也很重要，車聯網能遠程監控管理新能源汽車，與智能交通系統結合優化交通流量，實現這一協同需要完善的基礎設施和各方共同努力。

三旺通信的 TSN 方案在車路協同領域發揮作用，解決了帶寬需求大、全場景覆蓋要求高、戶外環境惡劣等問題，通過確定性網絡實現全業務高質量承載和網絡安全管理，其方案已在多個項目落地，未來將繼續為智慧交通做貢獻