特斯拉輔助駕駛系統的安全性可以從多個方面進行評估。

首先是系統的硬件，像傳感器與攝像頭技術，它們能精準收集周圍環境信息。

還有實時數據分析和人工智能決策算法，能快速處理數據以控制車輛動態。大量的實際駕駛數據也為系統優化提供支持。

事故率統計很關鍵，通過比較不同車型在啟用或關閉輔助駕駛狀態下的交通事故數據，能看出其對事故風險的影響。比如開啟輔助駕駛后，每行駛很長距離才會發生一起事故，這比傳統燃油車的事故率低，意味著可能降低了整體事故風險。

用戶反饋也是重要依據。很多車主覺得使用后更輕松、有信心，但也有因過度依賴導致意外的情況，這反映出人機交互有潛在風險。

技術可靠性測試不可少，特斯拉軟件更新頻繁且能遠程升級，及時修復問題，提高安全水平。

官方發布的安全報告顯示，開啟輔助駕駛功能的車輛行車安全性出色，比如連續多個季度保持是普通車輛的好多倍。而且在不同季度的報告中，具體的每行駛多少里程發生一起事故的數據都很可觀。

總之，綜合多方面因素評估，特斯拉輔助駕駛系統在提升行車安全性上表現良好，但駕駛員仍需保持警惕，隨時準備接管車輛。