輔助駕駛系統在惡劣天氣中的可靠性是大家都很關心的問題。

目前來看，情況不太一樣。有些系統表現不錯，有些則面臨挑戰。

美國汽車協會的研究顯示，中雨和大雨會影響部分車輛的自動剎車和車道保持功能，比如參與測試的車輛在模擬降雨環境下，ADAS 性能就降低了，緊急制動和車道保持功能受很大影響。

但特斯拉輔助駕駛在惡劣天氣中的可靠性不錯，其純視覺方案在暴雨天氣下能準確識別車道，平穩行駛，處理復雜路況。Model Y 配備雷達加熱器，能在冰雪覆蓋道路上保證自動駕駛輔助功能有效。

沃爾沃 EX90 的智能駕駛輔助系統也很棒，搭載的激光雷達能在惡劣天氣下提前感知路況主動剎車，還有雙目攝像頭和多種傳感器協同工作，有安全冗余車控系統。

不過，威馬汽車駕駛輔助系統盡管技術先進，但復雜的實際道路環境，比如惡劣天氣可能影響傳感器性能，導致系統誤判或失效。

要提升惡劣天氣下自動駕駛汽車行車安全性，主要有這些方式：多傳感器融合，能優勢互補，提供安全冗余度；建立惡劣天氣訓練數據集，讓系統更好應對；進行模擬仿真。

總之，輔助駕駛系統在惡劣天氣中的可靠性有好有壞。汽車企業得不斷努力，像升級算法、加強傳感器性能和穩定性、進行大量實際道路測試、加強用戶教育和培訓等，來提高可靠性，讓大家開車更安全、更放心。