輔助駕駛誤判的原因主要有以下幾點。

一是眼睛大小。像眼睛小的人，攝像頭對眼部動作抓取比較困難，容易被誤判為閉眼或分神。

二是身高和坐姿。身材矮的人駕駛座坐姿高，人臉識別的探頭在轉向柱上從下向上仰視，探測角度小，導致誤判。

三是攝像頭的問題。比如攝像頭清晰度不夠高，安放位置不合理，影響對駕駛員狀態的準確判斷。

四是機器算法。算法對視頻中物體的識別智能化程度不高，不能精準區分正常駕駛和異常駕駛狀態。

五是 DMS 系統的工作原理和標準。DMS 系統先采集駕駛員面部信息，后臺分析臉部特征設定疲勞警告閾值，但如果駕駛員天生眼睛小、身材不高，就可能出現誤判。而且方案供應商多來自歐美國家，開發標準基于當地人五官特征，與亞洲人存在差異，不同市場設定的閥值應相應調整。

六是輔助駕駛技術本身。目前大部分輔助駕駛技術停留在 L2 或 L2.5 級別，尚未實現真正全自動駕駛，在使用時需要駕駛員隨時接管車輛，為此車企大多配備 DMS 系統監測用戶行為，但該系統尚不完善。